产品介绍
- 产品介绍：藏东南地区由于其特有的水文气候条件、高原环境、复杂的地层岩性条件和植被覆盖率等因素，是泥石流的高发地区，随着公路、铁路项目的推进和西藏旅游业的发展，频繁的人类活动加大了发生泥石流的隐患，泥石流严重威胁当地的经济发展、工程建设和居民安全。因此建立泥石流的监测预警系统为灾区的经济社会发展和基础设施建设提供有利保障是非常必要的。泥石流监测预警信息平台是泥石流监测预警系统的核心，该信息平台将泥石流监测网络、泥石流灾害的属性信息、空间信息和当地群测群防网络信息，防灾预案等信息集成在一起，满足公众和有关部门对泥石流灾害监测预警的应用要求。随着当前空间信息技术的发展，使用GIS技术进行灾害的管理和预警预报已成为当前研究的一个热点。
- 特点及优势：本次研究利用ArcGIS技术管理泥石流灾害的空间数据、属性数据以及泥石流监测数据，根据建立的泥石流预警模型对泥石流灾害进行监测当灾害降临时能够及时对灾害进行预警预报，为灾区的人民群众提供有利的防灾信息。基于ArcGIS 的泥石流监测预警信息平台利用UML建立统一的泥石流灾害数据模型，并建立灾害数据库，然后设计研发出一个集泥石流灾害空间以及属性数据管理、监测数据查询分析、灾害预警预报、群测群防系统管理为一体的泥石流灾害监测预警信息平台
功能特点
- 特点1：分别基于随机森林（RF）以及梯度提升树（GBDT）算法，以网格单元作为评价单元，选取高程、多年平均降雨、地形湿度指数等16个评价因子构建泥石流易发性评价模型，确定指标因子权重，选取最优因子组合，采用受试者工作特征曲线(ROC)、曲线下面积(AUC)以及准确度(ACC)对比分析模型的准确度以及稳定性，结果表明：RF预测模型更适合用于藏东南泥石流易发性的评价研究。
- 特点2：通过泥石流诱发因素（降雨和泥位）、运动特征分析（切线角），建立各种预警模型，但目前泥石流监测预警系统的预警模型较为单一，同时在预测精度不确定性和监测设备技术等方面还存在一些不足之处，需要进一步加强数据采集和分析，优化模型参数和算法，不断改进监测设备和技术，建立基于长短期记忆网络（LSTM）的循环神经网络（RNN）模型，结合群测群防网络，形成多源泥石流预警体系，提高泥石流预警的准确度。
实现功能
- 数据管理功能：泥石流数据的增加、删除、修改；统计分析。
- 系统管理功能：用户权限及权限分配、图层数据的导入和导出。
- 地图功能：对泥石流灾害点实现空间、属性查询及快速定位的功能。
- 泥石流三维可视化功能：能够选择显示三维模式或者平面模式来观察泥石流模型实时变化情况，并且可以通过视频的形式进一步观察，直观的、准确的了解泥石流整个形成和变化过程。
- 监测数据动态显示功能：能够动态获取监测站点的已布设的泥石流监测设备的监测数据，包括泥位计监测的泥水位数据、土压力传感器监测的土压力数据、雨量筒监测的降雨量数据、温度计监测的水温数据等，将数据实时传输存储至数据库，并以折线图形式体现。
- 泥石流预警预报功能：根据泥石流监测点的监测设备获取的监测曲线中提取变形速率、速率增量以及切线角等变形指标，通过设置变形指标阈值作为判断泥石流斜坡处于的变形阶段，再通过选择合适的预警模型的算法进行验算，进而预警该泥石流点处于的预警级别，然后对预警信息进行发布。
- 信息量法泥石流易发性分区，计算泥石流点各致灾因子的信息量，并进行信息量的叠加，使用重分类工具形成泥石流易发性分区图；多选易发区的泥石流点高亮要素获取地形地貌、地质构造以及水文气象的致灾因子数据，判断该泥石流点所在的易发性风险分区（高，中，低，较低四个易发级别）。
- 针对藏东南地区的特殊地理条件，以泥石流形成的机理与条件以及泥石流的激发因素为方向，获取泥石流监测数据，利用多种数学分析方法进行数据的预处理，从数据的准确性和可靠性等多方面对比分析，选取更适合藏东南泥石流数据分析的方法，并通过预警模型对泥石流灾害的结果进行预测预报。
系统要求
- 硬件环境：计算机要求至少有：8G内存，128M 空闲硬盘空间硬件摄像头屏幕分辩率大于等于1920 * 1080；
- 软件环境：Windows7/windows8/windows10/ windows11 平台下至少安装.net framework 4.8及以上版本。